GESTIRE LE SCORTE DI MAGAZZINO CON L'AI (LLM) Strumenti pratici e a basso costo per organizzare le scorte e il magazzino

GESTIRE LE SCORTE DI MAGAZZINO CON L'AI (LLM) Strumenti pratici e a basso costo per organizzare le scorte e il magazzino

Luogo

Vicenza

Dal

6 ottobre 2026

Obiettivi

Il percorso formativo prevede 8 ore di formazione in presenza, integrate da un addendum di 4 ore online, dedicato allo sviluppo e al confronto sui progetti applicativi dei partecipanti nelle settimane immediatamente successive al corso.

L'obiettivo è fornire ai partecipanti strumenti pratici per ottenere una gestione delle scorte più precisa, aggiornata e proattiva, così da garantire la disponibilità dei materiali necessari alla produzione e/o alla pronta consegna, ottimizzando al tempo stesso i costi di magazzino.

Partendo dalle tradizionali metodologie di dimensionamento delle scorte e dall'analisi dei dati storici di consumo e disponibilità, il corso mostra come gli strumenti di Intelligenza Artificiale basati su Large Language Model (LLM) possano supportare le attività quotidiane di analisi e gestione, consentendo di interrogare i dati aziendali anche da dispositivi mobili, senza la necessità di sviluppare codice.

Particolare attenzione sarà dedicata alla qualità dei dati e alle tecniche di prompting, elementi fondamentali per ottenere risposte affidabili, coerenti e facilmente ripetibili nei processi operativi quotidiani. Verranno inoltre illustrate le modalità con cui verificare e validare i risultati prodotti dall'AI, affinché possano rappresentare un reale supporto alle decisioni.

Contenuti

Programma del corso

  • Analisi della domanda e valutazione della qualità dei dati storici.
  • Domanda instabile e principali metodi statistici per la previsione dei consumi (distribuzioni di Gauss e Poisson).
  • Organizzazione dei dati per l'analisi mediante AI: individuazione dei KPI più significativi.
  • Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per supportare la gestione operativa dei materiali di consumo.
  • Scelta della politica di gestione delle scorte attraverso un approccio semplificato supportato dall'AI.
  • Cross Analysis ABC e principali metodologie di classificazione e gestione del magazzino.
  • Distinguere ricambi e materiali di consumo per adottare le corrette logiche gestionali.
  • Impostazione e "addestramento" dell'AI alla risoluzione di specifici problemi di gestione delle scorte.
  • Gestione dei prodotti a basso indice di rotazione.
  • Verifica e validazione dei risultati ottenuti: come utilizzare l'AI in modo consapevole e affidabile.
  • Esercitazioni pratiche e applicazioni su casi reali.
Destinatari

Il corso è rivolto a tutti coloro che si occupano della programmazione di mezzi, materiali e consegne, operando in contesti caratterizzati da risorse limitate, forniture in ritardo o condizioni di elevata variabilità.

È richiesta una formazione tecnico-scientifica (diploma o laurea STEM) e una conoscenza di livello intermedio di Microsoft Excel.

 

Il corso può essere organizzato anche direttamente presso la vostra azienda, con percorsi formativi costruiti su misura per rispondere alle vostre reali esigenze. Contattateci per valutare insieme la soluzione più adatta alla vostra realtà organizzativa.

Durata

1 incontro il 6 ottobre 2026
Calendario: Martedì, 6/10/2026  
Orario: dalle ore 09:00 alle ore 13:00 e dalle ore 14:00 alle ore 18:00

Sede

Fondazione Centro Produttività Veneto, Via Rossini 60 a Vicenza (Vi)

Quota

€ 550,00 + IVA di legge se dovuta

Codice

PGR 22670

Scontistiche

  • € 495 + IVA anzichè € 550 + IVA per iscrizioni entro il 22 settembre 2026
  • sconto 20% sulla quota di listino dal secondo partecipante in poi appartenente ad una stessa azienda

Per l'adesione e per usufruire delle quote agevolate è necessario compilare la scheda d'iscrizione in allegato

 

Il corso può essere organizzato anche direttamente presso la vostra azienda, con percorsi formativi costruiti su misura per rispondere alle vostre reali esigenze. Contattateci per valutare insieme la soluzione più adatta alla vostra realtà organizzativa.