Il percorso formativo prevede 8 ore di formazione in presenza, integrate da un addendum di 4 ore online, dedicato allo sviluppo e al confronto sui progetti applicativi dei partecipanti nelle settimane immediatamente successive al corso.
L'obiettivo è fornire ai partecipanti strumenti pratici per ottenere una gestione della manutenzione più precisa, aggiornata e proattiva, così da garantire la continuità operativa degli impianti al minor costo possibile.
Attraverso un equilibrio tra approfondimenti teorici ed esempi pratici, il corso illustra le tradizionali logiche che regolano la disponibilità delle macchine e il rapporto tra costi di manutenzione e risultati ottenuti, partendo dall'analisi degli interventi storici.
Saranno approfonditi i principi della manutenzione correttiva, preventiva e predittiva, le modalità di raccolta e organizzazione dei dati relativi agli interventi manutentivi e all'impiego dei ricambi. Verrà inoltre mostrato come rendere tali informazioni facilmente consultabili e interrogabili anche da dispositivi mobili mediante strumenti di Intelligenza Artificiale.
Particolare attenzione sarà dedicata all'utilizzo dei Large Language Model (LLM) come supporto operativo alle attività di manutenzione, evidenziando come possano contribuire a ridurre il carico di lavoro attraverso strumenti flessibili, di semplice utilizzo e senza la necessità di sviluppare codice. Verranno inoltre illustrate le modalità per verificare e validare i risultati ottenuti, così da utilizzare l'AI come un supporto affidabile ai processi decisionali.